5个标签图形模型文章信息

TIT 计算机图形学期末课设-青花瓷坛的实体模型

文章目录TIT 计算机图形学期末课设-青花瓷坛的实体模型前言一、项目描述二、项目设计1.原理2.相关算法3.模型三、部分代码1.导入位图,格式为bmp2.Texture类3.在贝塞尔曲线类中绑定纹理对象4.ZBuffer四、整体设计步骤...

时间序列模型(四)：ARIMA模型

标签：机器学习 sklearn ARIMA模型

为了使得模型的选择更加合理，我们介绍了使用赤池信息准则（AIC）和贝叶斯信息准则（BIC）来评价和选择模型的方法。这篇文章的目标是使读者完全掌握ARIMA模型，并能够运用ARIMA模型处理实际的时间序列分析问题。

移动互联网之路：HTML5+CSS3+jQuery Mobile APP与移动网站设计从入门到精通.李晓斌(带详细书签).pdf

标签： APP HTML5 jQuery 移动 Web

4.2.4 标签添加联系信息 54 4.3 制作文章页面 55 4.4 本章小结 59 第5章使用HTML 5绘图 60 5.1 标签 60 5.1.1 了解标签 60 5.1.2 在网页中插入canvas元素 60 5.1.3 使用标签实现绘图的流程 61 5.2 绘制基本...

手把手教你使用YOLOV5训练自己的目标检测模型-口罩检测-视频教程

标签：目标检测计算机视觉人工智能

这期的内容相对于上期的果蔬分类和垃圾识别无论是在内容还是新意上我们都进行了船新的升级，我们这次要使用YOLOV5来训练一个口罩检测模型，比较契合当下的疫情，并且目标检测涉及到的知识点也比较多，这次的内容除了...

零基础，零成本，部署一个属于你的大模型

标签：人工智能

因此，本文是为AI初学者们（包括我自己）编写的保姆级大型模型部署和使用指南。现在正值阿里云免费试用计划，我们可以不花一分钱就可以体验部署自己的大型模型的乐趣。

基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的的商品标签识别系统（Python+PySide6界面+训练代码）

标签： YOLOv7/v6/v5 YOLOv8 深度学习

系统与YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5性能对比，包括mAP、F1 Score分析。文章详解YOLOv8原理，附Python代码、数据集，并展示了PySide6 UI界面。系统准确识别商品标签，支持多种输入和功能，如热力图、类别统计。包含基于...

graphgists:参考图要点

标签： Shell

使用有意义的关系类型包括大小在20到150个节点之间的数据模型解释用例，并能很好地阅读，但不是一本新颖的书包括优质的域图片，如果可能，还包括其他说明图片包括有关作者和主题的元信息使用graphgist工具（// graph...

时间序列模型(三)：MA模型

标签：机器学习人工智能移动平均模型

文章详细阐述了MA模型与AR模型的区别，并明确了MA模型在建模过程中的特性和流程。尤其是在参数求解部分，文章详细解释了在未知白噪声误差下如何求解模型参数。通过此文，读者可以深入理解MA模型，为学习更复杂的时间...

收藏丨30个大语言模型训练相关的数据集分享

标签：语言模型人工智能机器学习

更多数据集，请访问OpenDataLab官网

使用Keras进行单模型多标签分类

标签： Keras 多标签分类

原文：... 作者：Adrian Rosebrock 时间：2018年5月7日源码：https://pan.baidu.com/s/1x7waggprAHQDjalkA-ctvg （wa61）译者：XerCis 备注：时间关系，大部分为Goog...

R: 网状Meta分析进行模型构建及图形绘制

标签： r语言

你也可以对数据格式进行重新整理，然后用forestplot包来绘制森林图，这个在前面的文章中有过介绍（，同时也给出了模型整体的异质性I2值，我们这个模型异质性等于0，是非常不错的。里面给了两两比较的结果，红框框...

图像识别模型

标签：深度学习 python 机器学习

TensorFlow Slim 是Google 公司公布的一个图像分类工具包，它不仅定义了一些方便的接口，还提供了很多ImageNet数据集上常用的网络结构和预训练模型。截至2017 年7 月， Slim 提供包括VGG16 、VGG19 、InceptionVl ~ ...

时间序列模型(五)：时间序列案例_实现销售额预测

标签：机器学习 sklearn Statsmodels库

本文主要讲述了如何使用ARIMA和SARIMA模型对Perrin Freres香槟公司的销售数据进行时间序列预测。通过对1964年到1972年的数据进行分析，我们处理了缺失值，进行了单位根检验和差分，然后利用ACF和PACF确定模型参数。...

综合cmdb和物模型的DCIM资源模型设计分析（V0.1）

标签：软件工程需求分析资源模型

资产信息管理的对象并不局限于单纯的物理设备，凡是具有物理实体的设备、人员、以及生产涉及的相关流程都可以视为资产，因此，企业中所有涉及用于服务其客户和其他利益干系人的设施、技术、人员均是需要被管理的资产...

一个完整的机器学习模型的流程

标签：机器学习人工智能深度学习

一个完整的机器学习模型的流程

人工智能大模型多场景应用原理解析

标签：人工智能机器学习深度学习

生成式人工智能是一种基于深度学习的AI技术，其通过学习海量数据中的规律和模式，能够生成新的数据、图像...这种技术在各个行业的应用都能够带来巨大的商业价值作为一个普通人我们应该如何把握住这次技术变革的浪潮呢？

【机器学习15】决策树模型详解

标签：决策树可视化 python

树模型基本流程二、熵的作用三、决策树构造实例四、信息增益率和gini系数五、剪枝方法六、分类、回归任务七、树模型的可视化展示八、决策边界展示分析九、决策树预剪枝常用参数十、回归树模型总结前言随着人工智能...

一文看懂25个神经网络模型,神经网络模型结构图

标签：神经网络深度学习人工智能

1、发展背景不同：感知器是FrankRosenblatt在1957年所发明的一种人工神经网络，可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器。而BP神经网络发展于20世纪80年代中期，DavidRunelhart。...

【图神经网络】 - GNN的几个模型及论文解析（NN4G、GAT、GCN）

本文提出了一种利用构造性神经网络( NN4G )学习结构化领域( SD )的新方法。新模型允许将有监督神经...通过一个通用的遍历过程将神经元应用到输入图中，该过程放松了先前基于因果关系假设分层输入数据得到的方法的约束。

通俗易懂的YOLO系列（从V1到V5）模型解读！

标签：卷积算法计算机视觉

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达0 前言本文目的是用尽量浅显易懂的语言让零基础小白能够理解什么是YOLO系列模型，以及他们的设计思想和改进思路分别是什...

详解深度学习中的教师-学生模型（Teacher- Student Model）

标签：深度学习人工智能

在知识蒸馏时，我们通常不会仅让学生模型去模仿最高概率的那个类别，而是让它学习整个教师模型的“软化”概率分布，比如通过提高温度参数...学生模型则根据这些软标签进行学习，从而模仿教师模型的决策过程。

R统计绘图-线性混合效应模型详解(理论、模型构建、检验、选择、方差分解及结果可视化)

标签：大数据 r语言数据分析

此文主要涉及线性混合效应模型分析，主要包含以下几部分内容： 1）混合模型基础知识； 2）线性混合效应模型构建(lme4)、检验、解读及可视化；随机截距与随机斜率模型 3）线性混合效应模型方差分解及可视化； 4）...

PaddleOCR模型训练及使用详细教程

标签： python paddleocr ocr

PaddleOCR是基于PaddlePaddle深度学习框架的开源OCR工具，但它提供了推理模型/训练模型/预训练模型，用户可以直接使用推理模型进行识别，也可以对训练模型或预训练模型进行再训练。支持约80种语言的文本识别，并具有...

基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的农作物害虫检测系统（深度学习模型+UI界面+训练数据集）

标签： YOLOv8 YOLOv7/v6/v5 目标检测

该系统基于强大的YOLOv8算法，并对比了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5，分析其性能指标，如mAP、F1 Score等。深入解释了YOLOv8的原理，提供相应的Python代码、训练数据集，集成了PySide6的UI界面，以及基于SQLite数据库的...

TensorBoard（3）模型图

标签：可视化 tensorflow 机器学习

TensorBoard的图仪表盘（graph）是检测模型的强大工具，可以快速查看模型结构的预览图，并确保其符合预期想法。还可以查看操作级图，以了解Tensorflow程序。

RNA 23. SCI文章中表达基因Cox模型的风险因子关联图（ggrisk）

标签： r语言开发语言生信分析

SCI文章中表达基因Cox模型的风险因子关联图（ggrisk）

异常检测模型整理

标签：异常检测

写在前面文中使用了其他博主的图，具体...处理异常检测的模型包括监督模型、半监督学习和无监督学习模型，具体如下：一、监督模型常见分类模型都可使用。若有标签数据，则优先使用有监督学习方法解决问题。在基于监

六种用于文本分类的开源预训练模型

我们正站在语言和机器的交汇处，这个话题我很感兴趣。机器能像莎士比亚一样写作吗？机器能提高我自己的写作能力吗？机器人能解释一句讽刺的话吗？我肯定你以前问过这些问题。自然语言处理（NLP）也致力于回答这些...

图神经网络（GNN）模型原理及应用综述

标签：神经网络深度学习 GNN

从数据结构到算法：图网络方法初探论文《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》木牛马论文阅读笔记... 文章目录图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）1. GNN起源1.1 动..

小白学习simulink建模开发，看这篇就够了，从入门到能够搭建完整的系统模型

标签：学习统一建模语言

simulink/stateflow基础操作，系统模型搭建，代码生成。